#LLM
5개의 글
.md 대신 .html을 사용해야하는 이유 (feat. 백문이불여일견)
요즘 콘텍스트 설계(Context Engineering)를 고민하면서 출력 포맷 최적화 가 얼마나 중요한지 새삼 실감하고 있다. 보통 Markdown을 선호해왔다. 막연한 생각으로 md는 에이전트 친화적이고 시각화된 html은 휴먼 친화적이라고 생각했다. 토큰, 데이터 증 특면에서 효율적이라고 생각했다. 하지만 지극히…
LLM | GPT 4o API 실습 Beginning - 1. Image( multi modal)
Openai의 Vision 및 Text용 API를 통해 GPT-4O(Omni Model)를 사용해보기 위한 튜토리얼 MY GPT 4o API Beginning Course? 1. Image( multi modal)2. Summary( Video + Audio)3. QA( Video + Audio based chat)…
LLM | Five Levels of Chunking( 스압 주의!)
Agentic 컨셉 시리즈 ? Agentic Chunking LangChain RAG - AI 소프트웨어 엔지니어 DEVIKA - AI 에이전트를 오케스트레이션 프레임워크 CrewAI 먼저.. RAG에 대한 기본적인 내용은 이전에 포스팅을 참고하면 좋을 것 같다. LLM | Langchain - 02 유형/단계별 RAG…
언어와 말( feat. LLM)
언어는 문법을 따르지만 말은 관습에 의존적이다 언어는 상태를 설명하고말은 상황과 정황을 부연한다 언어는 목적과 방향을 전달하지만말은 감정과 이해를 요구한다 언어는 기재하거나 전달하지 않으면 존재하지 않지만말은 매사 표현하지 않아도 짐작하고 가늠하게 된다언어는 언제든 쓰거나 읽을 수 있지만 말은 단지 찰나의 순간만 있을…
LLM | Langchain - 02 유형/단계별 RAG 실습
LLM | Langchain - 01 개요? 02 유형/단계별 RAG 실습 *실습 링크는 코랩 입니다. 기본 대화 구성하기 준비, API KEY 발급 가입, 키발급 실습, GPT와 대화하기 OpenAI - Documents Langchain - Langchain(LLM)_실습 GPT 3, 3.5 비교 매개변수 조절…