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데이터 분석 및 활용

R&R: 서비스기획 Tags: R, numpy, python, 엑셀

데이터 분석 및 활용

Excel

퍼널분석 수작업

1 현황

2 분석

전략적 목표에 대한 관리 지표 부재
- 무료 앱을 통해 얻고자 하는 목표와 관리 중인 KPI가 상이.
- 유료 앱이 나오기 전에, 최대한 많은 데이터를 수집하고자 하는 것이 전략적 목표. 하지만 유효한 데이터 수집이 안되고 있음
서비스 시나리오 이슈
- 기대 타깃과 실제 구현된 인터페이스간 UX 불일치
  - 다수의 사용자가 아닌 일부 사용자를 위한 인터페이스로 구성됨
- 정보설계 없이 구축됨 → 인터페이스 이슈확장
  - 유입과 이탈을 파악하기 힘듦, 기능에 대한 시작과 끝이 모호함

3 대응

1) 로우데이터 수집

(1) 시장 검증을 위한 필드 구성 - 회원가입, 탈퇴

(2) 제품 검증을 위한 필드 구성 - 건물등록 수, 세대 수, 세입자 수, 계약등록 수

2) 대시보드 구성(어드민)

(1) 누적 - 초기 OMTM기반 누적 그래프 구성

지표 1_수집.png

(2) 기간별

3**) 퍼널 마인트셋 구성**

로우데이터
필드 구성
스코어 구성
요약
활용
- 포지셔닝, 퍼소나, 우선 순위 등 개선이 필요한 이슈에 대해 공감하기
- 신규 업무를 생성 또는 할당하기 전에, 팀 내부 의사결정, 합의 및 문제 해결을 위한 솔루션 도출
- 메인 페이지, 사용자 플로우 등 다수의 페이지 변경, 업데이트